1 Il metodo scientifico

1.1 Teoria e ipotesi
1.2 Theory testing
1.3 Strategia di ricerca

1.3.1 Ricerca sperimentale
1.3.2 Ricerca correlazionale
1.3.3 Ricerca osservativa
1.4 Ipotesi di ricerca

1.5 Modelli

2 La verifica delle ipotesi

2.1 Distribuzione campionaria delle medie

2.1.1 Curva normale
2.1.2 Concetto di stimatore del valore reale

2.2 Ipotesi nulla e ipotesi alternativa
2.3 Valore critico e area di rifiuto
2.4 Errore di 1° e 2° tipo

2.4.1 Potenza di un test statistico

2.5 Decisione statistica

3 Il campionamento

4 I disegni di ricerca

4.1 Disegno sperimentale

4.1.1 Definizioni

• Variabile dipendente
• Variabile indipendente
• Trattamento sperimentale

4.1.2 Livelli della variabile indipendente
4.1.3 Piano fattoriale
4.1.4 Tipo di manipolazione

• Between subjects
• Within subjects

4.1.5 Fattori di disturbo

4.2 Validità interna della ricerca

4.2.1 Fattori di disturbo
4.2.2 Disegno di Solomon
4.2.3 Fattori storici e di maturazione

4.3 Disegni correlazionali

4.3.1 Variabili osservate e variabili di disegno

4.4 Disegni quasi sperimentali

4.4.1 Q.S. a gruppo di controllo non equivalente
4.4.2 Q.S. piani simulati pre/post

• A campioni differenti
• A campioni differenti con e senza trattamento

4.4.3 Q.S. a serie temporali

4.5 Ricerche osservative

4.5.1 Codifica del comportamento
4.5.2 Misure non intrusive
4.5.3 Operazionalizzazioni multiple delle variabili

5 Test basati sul confronto tra medie
5.1 Valutazione dell’omogeneità delle varianze
5.2 Statistica t di Student

5.2.1 1° caso: due campioni con uguale varianza
5.2.2 2° caso: due campioni con varianza differente
5.2.3 Gradi di libertà

5.3 Statistica t applicata a disegni con misurazioni ripetute

6 Analisi della varianza

6.1 Il modello lineare (senso e descrizione)

6.1.1 I coefficienti b
6.1.2 Variabilità dovute alle modificazioni
6.1.3 Variabilità dovuta al caso
6.1.4 Equazione finale con le sommatorie degli scarti

6.2 Gradi di libertà
6.3 Statistica F di Fisher

6.3.1 Funzione di densità

7 Correlazione lineare e regressione
7.1 Equazione della retta (modello lineare)

7.1.1 Scarti della retta
7.1.2 Significato dei parametri g, b, e

8 Test non parametrici
8.1 Test basato sulla distribuzione binomiale
8.2 c²

8.2.1 Tabelle 2x2
8.2.2 Tabelle rxc
8.2.3 Composizione e scomposizione del c²

8.3 Test di McNemar
8.4 L’analisi statistica dei fenomeni che evolvono nel tempo

8.4.1 Statistica c² applicata a dati in serie temporale
8.4.2 Test C per la valutazione dei trend
8.4.3 Test di randomizzazione

Testi consigliati per la parte del corso relativa alla metodologia della ricerca (uno a scelta)

• Kazdin A. (1996), Metodi di ricerca in psicologia clinica, Il Mulino, Bologna.
• Corbetta P. (1999), Metodologia e tecniche per la ricerca sociale, Il Mulino, Bologna.

Testi consigliati per la parte del corso relativa all’analisi dei dati (uno a scelta)

• Blalock H.M., Statistica per la ricerca sociale, Il Mulino, Bologna.
• Delvecchio F., Statistica per la ricerca sociale, Cacucci Editore, Bari.